10月24日，2020中国地理信息产业大会在广西壮族自治区南宁市圆满结束。本次大会以“迎难而上，锐意进取，促进产业高质量发展”为主题，旨在推动地理信息产业高质量发展，为构建新发展格局贡献力量。本次大会由中国地理信息产业协会主办，邀十二届政协副主席罗富和，科技部原部长、中国科学院院士徐冠华，自然资源部党组成员、副部长王广华等领导参会。深信服受邀在“地理信息+创新融合”论坛上发表演讲，并参与中国地理信息产业成果特区展示。

      在“地理信息+创新融合”论坛上，深信服云计算专家朱顺濠以“新时代，新测绘，信服云助力数据中心云化升级”为主题，分享在我国将启动“实景三维中国”建设以及“十四五”基础测绘规划编制工作的背景下，深信服推出测绘云化数据中心解决方案将如何赋能测绘行业信息化高速发展。

      朱顺濠指出，测绘地理信息行业正朝着实体化、高精度、智能化、实时化发展，且低成本、多元化、智能化采集技术促使数据迎来爆发式增长。尤其是影像处理等工作场景，平台、设备的配置以及生产架构模式将直接影响生产业务。如今，测绘行业多数单位仍然采用传统IT架构，存在着资源利用率低下、存储性能差、业务连续性差和运维复杂等问题。

      针对上述问题，深信服重磅推出“测绘云化数据中心解决方案”，通过云计算赋能测绘行业信息化发展，构建灵活云平台。值得一提的是，深信服测绘云化数据中心解决方案具有“单台测绘云一体机能达到8台高端图形工作站+集中式存储+万兆网络的地理信息生产性能”的强大功能，加上深信服分布式存储的先进技术，可让单个引擎三维建模工作效率提升25%以上。

传统测绘IT架构面临重重挑战

1.资源利用率低下

• 大量的图形工作站堆积，以物理硬件为主，缺乏弹性。

• 设备都是专用的状态，无法灵活给不同的业务人员复用。

• 每种类型的软件都需要不同的硬件配置，固定的物理配置无法兼容不同软件的需求。

2.存储性能差

• 数据采集&存储阶段，拷贝500G数据需要1天。

• 完成建模后，模型文件是大量的4k-200k文件，数据拷贝需要很多天。

• 空三&建模阶段，对存储有频繁的读写，需要高性能的存储支持。

3.业务连续性差

• 数据无备份或者备份完全依赖人工。

• 物理机的可靠性不足，硬盘故障后导致数据丢失。

4.运维复杂

• 行业机构中几乎没有运维工程师，大量的物理硬件需要上架、安装、日常维护等，将占用业务人员大量的精力。

• 底层架构缺乏弹性，面对未来业务创新或者数据增长，底层资源无法灵活地提供相应的动态资源。

  
  

      测绘行业还处在传统IT架构的桎梏中，过去是以应用驱动的独立图形工作站组成的生产环境，业务割裂，运维困难；现在逐渐发展成为以数据和共享驱动的图形工作站+集中式存储的模式，虽然一定程度上解决了业务割裂的问题，但受限于存储网络等瓶颈，生产效率仍然低下。

      信服云针对这些痛点，提出未来的测绘行业IT架构应该是“以管理和效率驱动的超融合+GPU资源池化+分布式存储的模式”，而且该模式还可以采用逐步云化的方式实现IT架构的演进。

1.资源弹性伸缩，灵活调度，提升资源利用率

      信服云通过将GPU资源、计算资源、存储资源、网络资源、安全资源池化，使得用户可以灵活调配资源，按需申请和使用。从空三阶段到建模阶段，灵活调配资源以提升业务效率。夜间/下班后/节假日，释放不需要运行的虚拟机资源，增加资源用于渲染，合理利用闲置资源提高效率。

2.提升海量小文件的读写效率，提升存储性能

      通过IO感知、自适应条带、热力图算法等信服云在存储上的技术积淀，系统将大块数据直接透写到硬盘存储层，在小块数据缓存写入后通过小IO合并算法将小块数据合并为大块数据，存储层最终存储的都是大块数据，无碎片数据，有效解决了大量小文件对存储性能的影响问题，确保数据的读写有稳定的性能输出。小块缓存合并，大块缓存透写，支持低时延的同时保障高吞吐。

3.提升业务连续性

      信服云通过一站式业务连续性解决方案，告别手动备份的窘境，通过IO流镜像缓存，秒级复制策略，以ROW快照备份技术进行本地备份，通过容灾专线在异地超融合灾备中心一键拉起故障业务，并配置多优先级拉起策略，待本地故障修复后，还能一键回迁故障业务。

4.简化运维

      信服云通过一站式运维平台，实现云主机全生命周期管理，基于多租户和工单功能，实现资源自助申请，自动计量计费，为用户提供云服务目录，帮助测绘行业传统数据中心向云平台转型。