扬子江借力“人机共智”，守好网络“安全门”

痛点：数字化转型新增大量业务系统，安全风险陡增

       所谓“人命关天”，医药行业领域，几乎所有的数据都和药品质量相关，特别是药品质量评审过程中，对数据完整性、合规性都非常严苛。

    “在经过数字化建设后，我们数据中心的规模不仅增大，数据量也变得更加庞大，各方面产生的风险也大幅增加。网络安全不仅仅是软件的安全，一系列与网络、与计算机相关的安全都要考虑。比如服务器、环境的安全，作为制造业还要考虑生产线、质量管理系统的安全。”扬子江药业CIO张爱军说。

      与此同时，医药数据保护也面临着难以落实到位的尴尬。通常，医药企业因其特有的医药、病患等数据的性质，在企业运营中产生了大量且复杂的数据，给数据保护工作增添了不小难度。如质检数据是实时传递到质量管理系统的，如果系统被攻击、数据被篡改容易导致检验数据出错，从而引发质量问题。

     除了外部攻击，还有大量的内部安全漏洞是防不胜防。比如内部员工无意识下载机密文件并外发、内部员工通过U盘等拷走机密文件、员工错误操作关键业务系统数据库导致错误等等内部威胁问题，而以研发为重的企业，很多数据是十几年之功，而一旦被某个人带走，可能就是一个致命的打击。

    “过去，办公人员人手一台电脑，网络规模很大，数据库也有很多套，产生的数据也非常多，任何一个点，都可能是一个风险点。”张爱军坦言，很多企业往往是因为出现了问题才去抓安全，“也许平时啥事也没有，出了问题就是大事”。

      大量的新增安全风险，以及严苛的数据安全保护需求使得安全工作人员的压力增加。“安全工作对专业要求非常高，我也一直在招高水准的安全相关人员，但这类人员都比较稀缺，所以我们选择了与安全厂商合作，由他们提供顶尖的专业人员为企业安全保驾护航。”扬子江网络与运维部主任刘志坚说。

      数字化转型中，设备与系统的互联互通，提升传统制造转型升级的同时，也打破了传统工业相对封闭的生产环境，导致攻击路径大大增加。

      以封堵为主的常规防御，已无法适应数据在多个系统、产品、业务环节中频繁快速地流转，以及为了业务协同在不同组织间流转的安全需求，也无法应对越来越复杂的安全形势。

对扬子江药业来说，安全不只是产品质量，还关乎生产线上流动的数据。

举措：“人机共智”模式推动从经验依赖到数据驱动

      魔高一尺道高一丈，扬子江药业的合作商深信服正在推行的“人机共智”模式，则有望打破这种信息安全怪圈。

      所谓人机共智，“人”即是指安全专家团队；“机”是指机器，即安全设备或者系统；“共”是指协同；“智”就是指人工智能。也就是说，基于人工智能技术，实现安全专家与机器协同，为企业提供安全运营服务。

      在常规防护的基础上，建立了一个更高安全性的防控方案。其一大特点就是，建立云端“大脑”，通过云端“大脑”向下赋能，使本地分析能力能够得以加强，并将信息输送到云端，和云端进行对比。

    “这个过程中，可以发挥机器海量数据，同时把人的经验固化下来。”张爱军说，这背后，是深信服超百人的安全运营专家团队，在背后提供专业支撑。

      这种应对能力还可以全天候。安全事件频发很大程度上是攻防的不对等，正所谓“敌在暗我在明”，黑客的习惯与小偷类似，喜欢趁人不在或休息时发起攻击。借助“人机共智”模式，也让网络具备了7*24小时的安全保障能力。

      疫情期间，针对部分员工无法进行现场办公，安全厂家无法上门服务，黑客利用这一“空档期”，对重点网络发起定向攻击。但现在，无需到场也可以实现有效安全防护。

      目前，扬子江药业通过更合理的操作流程、更精准的安全策略，信息安全水平也有了比较大提升，在事件响应上从被动应对转成主动响应。

探索：安全看不见摸不着？可为效果买单

      安全不仅仅涉及技术，它还是一项“一把手”工程，需要企业高度重视。

      深信服安全专家刘祖斌说，以前用户对一个风险及其造成的危害是无感的，但通过风险评估的方式，可以对核心资产进行赋值，这些资产一旦攻击，则企业的损失是可直接转化为可量化的金额，这让企业高层能更加深刻感知安全。

   “也有很多企业，该买的都买了，该配的也都差不多了，但依然停留在被动运维的层面，很少有企业是基于信息即资产的角度进行主动运维。”

      在传统的安全建设过程中，企业更倾向购买部署安全设备，对于看不见摸不着的安全运营关注较少，或者安全设备长期处于无运营或有限运营的状态，出现安全事件时，只能匆忙应急。

      对此，深信服还构建了“按需获取”的安全能力，即按需付费、为效果买单的安全交付模式，为用户提供安全建设的另一种选择。“比如说，春节、两会等重要节点，按传统采购安全设备的模式，没有办法仅在关键时期临时增加设备来加强防御，但现在用户可以随时采购服务。”深信服安全专家王益锋说。