随着我国将启动“实景三维中国”建设以及“十四五”基础测绘规划编制工作，国家测绘基准体系建设与精化、海洋测绘、内陆水下测绘等方向将形成大项目，大工程。测绘行业面临着新机遇，但新挑战也随之而来。在由中国地理信息产业协会举办的2020中国地理信息产业大会上（10月22日-24日），深信服旗下云计算品牌信服云将推出“测绘行业云化数据中心解决方案”，助力测绘行业数据中心云化演进。

      如今，测绘地理信息行业朝着实体化、高精度、智能化、实时化发展，且低成本、多元化、智能化采集技术促使数据迎来爆炸式增长。根据测绘地理信息行业的业务需求，目前以影像处理等重点工作场景为主。从实际情况来看，平台和设备的配置，生产架构模式直接影响到了生产任务。另随着更高精度影像的获取以及多尺度无人机影像、倾斜摄影、三维、瓦片数据等资料的大量处理需求，生产力也呈线性增长态势，处理数据压力越来越大。

● 传统测绘IT架构面临重重挑战 ●

1.资源利用率低下

（1）大量的图形工作站堆积，以物理硬件为主，缺乏弹性。

（2）设备都是专用的状态，无法灵活给不同的业务人员复用。

（3）每种类型的软件都要不同的最佳实践，固定的物理配置无法兼容不同软件的需求。

2.存储性能差

（1）数据采集&存储阶段，拷贝500G数据需要1天。

（2）完成建模后，模型文件是大量的4k-200k文件；数据拷贝需要好几天。

（3）空三&建模阶段，对存储有频繁的读写，需要高性能的存储支持。

3.业务连续性差

（1）数据无备份或者备份完全依赖人工。

（2）物理机的可靠性不足，硬盘故障后导致数据丢失。

（3）高可用的成本较高，传统架构下，高可用必须要采用多服务器+负载均衡的方式，外置存储的数据高可用更难实现。

4.运维复杂

（1）几乎没有运维工程师。

（2）大量的物理硬件需要上架、安装、装系统、日常维护，占用业务人员大量的精力。

（3）底层架构缺乏弹性，面对未来业务创新或者数据增长，底层资源无法灵活地提供相应的动态资源。

      测绘行业还处在传统IT架构的桎梏中，过去是以应用驱动的独立图形工作站组成的生产环境，业务割裂，运维困难；现在逐渐发展成为以数据和共享驱动的图形工作站+集中式存储的模式，一定程度上解决了业务割裂的问题，但受限于存储网络等瓶颈，生产效率仍然低下。信服云针对这些痛点，提出未来的测绘行业IT架构应该是以管理和效率驱动的超融合+GPU资源池化+分布式存储的模式，而且该模式还可以采用逐步云化的方式演进完成。

● 信服云助力测绘行业飞驰云端 ●

      信服云以超融合架构为底座，帮助测绘行业构建全栈的私有云解决方案。

资源弹性伸缩，灵活调度，提升资源利用率

      信服云通过将GPU资源、计算资源、存储资源、网络资源、安全资源池化，使得用户可以灵活调配，按需申请和使用。从空三阶段到建模阶段，缩小Master节点的资源，扩大Engine资源，灵活调配资源以提升业务效率。夜间/下班后/节假日，释放不需要运行的虚拟机资源，增加资源用于做渲染，合理利用闲置资源提高效率。

提升海量小文件的读写效率，提升存储性能

      通过IO感知、自适应条带、热力图算法等信服云在存储上的技术积淀，系统将大块数据直接透写到硬盘存储层，小块数据缓存写入后通过小IO合并算法合并为大块数据，无碎片数据，存储层最终存储的都是大块数据，彻底解决了大量小文件对存储性能的影响问题，确保数据的读写有稳定的性能输出。小块缓存合并，大块透写，支持低时延的同时保障高吞吐。

提升业务连续性

      信服云通过一站式业务连续性解决方案，告别手动备份的窘境，通过IO流镜像缓存，秒级复制策略，ROW快照备份进行本地备份，通过容灾专线在异地超融合灾备中心一键拉起故障业务，配置多优先级拉起策略，待本地故障修复后，还能一键回迁故障业务。

简化运维

      信服云通过一站式运维平台，实现云主机全生命周期管理，基于多租户和工单功能，实现资源自助申请，自动计量计费，提供云服务目录，帮助测绘行业传统数据中心向云平台转型。

      云计算正在让地理信息产业走上飞天之路，而在地理信息产业深耕多年的信服云，将会为地理信息产业插上“云化”的翅膀。